(Adam Kleczkowski) Als die neue Coronavirus Viele Regierungen führten im Februar und März 2020 eine rasche Ausbreitung des Virus ein Strenge Lockdown-Maßnahmen . Durch eine massive öffentliche Anstrengung ist es diesen Ländern gelungen erfolgreich bei die Pandemie verlangsamen .
Durch die Kombination verschiedener öffentlicher Gesundheitsansätze werden Länder wie z Slowenien Und Neuseeland haben die ausgerottet Virus innerhalb ihrer Grenzen. Andere Länder, darunter das Vereinigte Königreich, erzielten erhebliche Fortschritte bei der Eindämmung der Ausbreitung der Krankheit.
Doch der Lockdown hat dazu geführt erheblicher wirtschaftlicher und sozialer Verlust in Ländern, in denen strenge soziale Distanzierungsmaßnahmen angewendet wurden. Sowohl die Regierungen als auch die Öffentlichkeit sind nun bestrebt, mit der Aufhebung der Beschränkungen zu beginnen und zum normalen Leben zurückzukehren.
Mit der Lockerung der Lockdown-Regeln werden Warnungen vor a mögliches Wiederauftreten von COVID-19-Fällen – eine sogenannte zweite Welle.
Die zweite Welle der spanische Grippe Pandemie in den Jahren 1918–20 war besonders verheerend, ebenso wie die zweite Welle der H1N1-Epidemie 2009-10 . Was kann also getan werden, um eine zweite Welle zu verhindern? COVID 19 ?
(Public Domain)
Damit sich das Virus ausbreiten kann, bedarf es einer Versorgung mit anfälligen und infizierten Wirten und einer erfolgreichen Übertragung. Diese Faktoren werden bequem von der erfasst Reproduktionszahl, R, die durchschnittliche Anzahl neuer Fälle, die durch eine infizierte Person verursacht werden.
Ein Wert von R über eins bedeutet, dass die Fallzahlen steigen, während sie unter eins sinken. Vor dem Lockdown war die Wert von R für das Coronavirus wurde auf zwei bis vier geschätzt.
Länder wie China, Südkorea, Neuseeland, das Vereinigte Königreich und die meisten europäischen Länder haben diesen Wert inzwischen auf unter eins gesenkt. In anderen Ländern wie Schweden oder Russland bleibt der Wert von R nahe oder über eins, was den Anstieg der Fallzahlen widerspiegelt.
Der Zusammenhang zwischen dem Bevölkerungsverhalten und der Wert von R ist kompliziert , aber wir können dieses Konzept dennoch nutzen, um zu veranschaulichen, wie die zweite Welle aussehen könnte.
Simulationsdetails sind verfügbar Hier . (Adam Kleczkowski)
Über: Einzelne Welle Epidemie . Die obere Grafik zeigt die Zeitabhängigkeit der Modellreproduktionszahl. Die untere Grafik zeigt die prognostizierte Fallzahl. Der Ausgangswert von R liegt bei 2,7 und sinkt mit dem Lockdown auf 0,8.
Solange es in der Bevölkerung empfängliche und infizierte Personen gibt, kann sich das Virus verbreiten. Es häufen sich die Beweise dafür, dass die erste Welle der Epidemie nur zu einem Ergebnis führte eingeschränkte Immunität , deutlich unter Herdenimmunitätsniveaus .
Es gibt auch Bevölkerungsgruppen, in denen das Virus nicht nur überlebt, sondern sich weiter ausbreitet. Die Übertragung in Pflegeheimen macht mittlerweile einen großen Anteil aus großer Prozentsatz der Fälle in vielen Ländern.
Da die Lockdown-Maßnahmen gelockert werden, beginnen die Menschen, mehr zu interagieren. Dies kann zu erhöhten R-Werten führen. Es ist jedoch wichtig, dass der R-Wert unter oder gleich eins bleibt, wie im Diagramm unten dargestellt.
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Über: Einzelne Epidemiewelle mit Erholung aufgrund der Lockerung des Lockdowns. Der Anfangswert von R (oberes Diagramm) liegt bei 2,7 und sinkt mit dem Lockdown auf 0,8, geht aber mit der Lockerung der Lockdown-Maßnahmen wieder auf 1 zurück.
Aber selbst eine relativ geringfügige Änderung von R auf 1,2 würde zu einem großen Ausbruch führen die zweite Welle Dies zeigt, wie wichtig es ist, die Kontrollmaßnahmen richtig durchzuführen.
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Über: Zweite Welle. Der Anfangswert von R (oberes Diagramm) liegt bei 2,7 und sinkt mit dem Lockdown auf 0,8, geht aber mit der Lockerung der Lockdown-Maßnahmen wieder auf 1,2 zurück.
Die Reaktion auf die zweite Welle erfordert wiederkehrende Lockdown-Maßnahmen, wie unten dargestellt. Doch während sich die Gesellschaft bisher bemerkenswert gut an die Beschränkungen gehalten hat, Lockdown-Müdigkeit könnte es schwieriger machen, solch strenge Richtlinien erneut durchzusetzen.
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Über: Ein Szenario mit mehreren Ausbrüchen und Sperrzeiten. Der Wert von R (oberes Diagramm) wird regelmäßig auf 1,2 erhöht, wenn der Lockdown gelockert wird, und fällt dann auf 0,8 zurück, wenn er erneut verhängt wird.
Die Epidemie könnte bis in den Herbst und Winter andauern Die saisonale Grippe könnte vorherrschend sein . Während es scheint, dass die SARS-CoV-2 Virus ist nicht stark vom Wetter beeinflusst , könnte das Gesundheitssystem überlastet werden, wenn COVID-19 und die Grippe gleichzeitig auftreten.
Auf der positiven Seite, Vorsichtsmaßnahmen Maßnahmen zur Bekämpfung des SARS-CoV-2-Virus (z. B. Masken und Händewaschen) könnten möglich sein die Ausbreitung des Grippevirus reduzieren .
Endlich könnte das Virus mutieren was zu einem ansteckenderen Stamm führt. Eine solche Mutation könnte die Ursache gewesen sein zweite mittlere Welle der Spanischen Grippe zu sein besonders schwerwiegend .
Wenn etwas Ähnliches beim SARS-CoV-2-Virus passieren würde, würde die daraus resultierende Epidemie den aktuellen Ausbruch in den Schatten stellen, selbst wenn der neue R-Wert nur vier betragen würde. im Vergleich zu 10-12 für Mumps oder 12-18 für Masern . Eine weite Verbreitung von Mumps und Masern kann nur durch eine Impfung verhindert werden.
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Über: Große Herbstwelle. Der Wert von R (oberes Diagramm) wird im November für kurze Zeit auf 4 erhöht. Beachten Sie die veränderten Fallzahlen im Vergleich zu anderen Grafiken.
In naher Zukunft werden die Regierungen dies tun müssen fein ausbalancieren den Bedürfnissen der Wirtschaft und des gesellschaftlichen Lebens gerecht zu werden und die Ausbreitung des Virus einzudämmen. Testen, verfolgen und eindämmen Und lokale Reaktionen sind Schlüsselelemente der Strategie.
Epidemiologische Modelle und Konzepte wie R kann dabei helfen, herauszufinden, wo, wie, wann und wie lange die Regierung eingreifen muss, um die zweite Welle zu verhindern. 
Adam Kleczkowski , Professor für Mathematik und Statistik, Universität Strathclyde .
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