(Ian Maddox/Wikimedia, CC BY-SA 4.0) 
Das ist etwas, was schon lange vermutet wird. Jetzt haben wir Beweise aus einer neuen Studie: Sobald die Autopilot-Technologie für selbstfahrendes Fahren in Tesla-Autos aktiviert ist, neigen menschliche Fahrer dazu, dem Geschehen auf der Straße weniger Aufmerksamkeit zu schenken.
Die Studie verdeutlicht die schwierige Übergangsphase, in der wir uns derzeit befinden: Selbstfahrende Technologien sind mittlerweile gut genug, um viele Aspekte des Fahrens auf der Straße zu bewältigen, aber man kann sich nicht darauf verlassen, dass sie jederzeit alles übernehmen .
Das ist potenziell gefährlicher als sowohl vollständig menschliches Fahren als auch vollständig automatisiertes Fahren, denn wenn Menschen sich ans Steuer setzen, gehen sie davon aus, dass sie nicht jedem Teil des Fahrerlebnisses ihre volle Aufmerksamkeit widmen müssen – wie diese Studie zeigt.
„Visuelle Verhaltensmuster ändern sich vor und nach dem Ausschalten des Autopiloten“, schreiben die Forscher in ihrem veröffentlichtes Papier . „Vor der Abschaltung konzentrierten sich die Fahrer weniger auf die Straße und konzentrierten sich mehr auf Bereiche, die nichts mit dem Fahren zu tun hatten, als nach dem Übergang zum manuellen Fahren.“
„Der höhere Anteil an Off-Road-Blicken vor dem Übergang zum manuellen Fahren wurde nicht durch längere Blicke nach vorne ausgeglichen.“
So leistungsfähig der Autopilot auch ist, er ist derzeit nicht in der Lage, ein Auto in jedem Szenario selbstständig zu steuern. Tesla selbst sagt, dass Der Autopilot sei „so konzipiert, dass er Sie bei den belastendsten Teilen des Fahrens unterstützt“, und dass seine Funktionen weiterhin „eine aktive Aufsicht des Fahrers erfordern und das Fahrzeug nicht autonom machen“.
Im Rahmen einer laufenden Studie zum Thema Autofahren und fortschrittliche Technologie analysierten Forscher des Massachusetts Institute of Technology (MIT) die Körperhaltung und Gesichtsposition des Fahrers, um festzustellen, worauf seine Augen gerichtet waren. Anhand der seit 2016 gesammelten Daten verglich das Team 290 Fälle von Fahrern, die die Autopilot-Funktion ausschalteten, und verglich ihr Verhalten vor dem Ausschalten mit ihren Aktionen danach.
Für die Studie wurden Daten von fast 500.000 Meilen (über 800.000 Kilometern) Reise genutzt.
Die meisten der bei aktiviertem Autopilot beobachteten Offroad-Blicke konzentrierten sich auf den großen Bildschirm in der Mitte des Armaturenbretts jedes Tesla-Autos. Die Forscher fanden heraus, dass 22 Prozent dieser Blicke länger als zwei Sekunden dauerten, wenn der Autopilot eingeschaltet war, verglichen mit nur 4 Prozent, wenn der Autopilot ausgeschaltet war.
Blicke ins Gelände waren im Durchschnitt länger, während der Autopilot aktiviert war. Beim manuellen Fahren waren Blicke in die Seitenfenster, die Außenspiegel und den Rückspiegel wahrscheinlicher. Die Forscher entwickelten außerdem ein Simulationsmodell, um das Blickverhalten anhand eines größeren Datensatzes abzuschätzen.
„Diese Verhaltensänderung könnte durch ein Missverständnis darüber verursacht werden, was das System kann und welche Grenzen es hat, was sich noch verstärkt, wenn die Automatisierung relativ gut funktioniert.“ schreiben die MIT-Forscher .
Das Team schlägt vor, dass autonome Systeme wie der Autopilot sowohl die Fahrer als auch die Straße beobachten, Warnungen anzeigen und das Systemverhalten an die Aufmerksamkeit des Menschen am Steuer anpassen sollten. Derzeit nutzt der Autopilot den Druck auf das Lenkrad, um zu beurteilen, ob jemand noch aufmerksam ist oder nicht.
Es ist auch wichtig, die Fahrer umfassend über die Technologie des selbstfahrenden Fahrens zu informieren kann und kann nicht , sagen die Forscher. Während Tesla den Fahrern mitteilt, dass noch etwas Aufmerksamkeit erforderlich ist, kündigt das Unternehmen sein neuestes Software-Update an Vollständiges Selbstfahren – was es nicht ist.
Die neueste Studie stellt keinen Zusammenhang zwischen Aufmerksamkeitsspanne und Sicherheit her, daher können hier keine Schlussfolgerungen darüber gezogen werden, ob Autopilot mehr oder weniger sicher ist als manuelles Fahren. Klar ist, dass es Treiber macht weniger aufmerksam machen zur Straße.
„Das Modell kann in diesem Fall eine neue Analyse des Sicherheitsvorteils durch Simulation ermöglichen, die den politischen Entscheidungsprozess und die Gestaltung von Fahrerunterstützungssystemen beeinflussen kann.“ schlussfolgern die Forscher .
Die Forschung wurde veröffentlicht in Unfallanalyse und -prävention .