(Masken/Masken/Getty Images) Seit den Anfängen der Pandemie , Forscher haben gewusst, dass Menschen mit COVID 19 können die Krankheit verbreiten, bevor sie Symptome entwickeln und selbst wenn sie sich nie krank fühlen.
Eine Studie veröffentlicht in der Zeitschrift der American Medical Association beziffert am Donnerstag, wie viele neue Fälle von Menschen ohne Symptome übertragen werden: mindestens 50 Prozent.
Die Ergebnisse spiegeln Schätzungen der Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten wider im November bereitgestellt , als die Behörde sagte, dass Menschen ohne Symptome „schätzungsweise für mehr als 50 Prozent der Übertragungen verantwortlich seien“.
Jay Butler, stellvertretender Direktor für Infektionskrankheiten am CDC und Hauptautor der neuen Studie, sagte, die Ergebnisse unterstreichen, wie wichtig es sei, die Richtlinien der öffentlichen Gesundheit zum Tragen und zur Distanzierung von Masken zu befolgen.
„Es gab immer noch einige Kontroversen über den Wert gemeinschaftlicher Eindämmungsmaßnahmen – Gesichtsmasken, soziale Distanzierung und Händehygiene – zur Eindämmung der Ausbreitung“, sagte Butler gegenüber Business Insider. „Diese Studie zeigt, dass das Screening von Symptomen zwar einen gewissen Wert haben kann, eine Linderung sowie strategisch geplante Tests von Personen in bestimmten Situationen jedoch einen erheblichen Vorteil darstellen werden.“
Für die Studie modellierten die Forscher potenzielle COVID-19-Überträger in drei Gruppen: präsymptomatisch (Menschen, die noch keine Symptome hatten), nie symptomatisch und symptomatisch.
Die Forscher modellierten dann, wie viel jede Gruppe COVID-19 übertragen würde, abhängig von dem Tag, an dem die Menschen am ansteckendsten waren. Zu Beginn gingen sie davon aus, dass Menschen in allen Gruppen fünf Tage nach der Exposition am ansteckendsten wären Coronavirus . Forscher haben herausgefunden, dass dies die mittlere Inkubationszeit ist – die Zeitspanne, die die meisten Menschen benötigen, um nach der Exposition Symptome zu entwickeln.
Das Modell ging ursprünglich davon aus, dass 30 Prozent der Menschen asymptomatisch waren und dass diese Personen 75 Prozent so ansteckend waren wie Menschen, die Symptome zeigten oder irgendwann zeigen würden. Basierend auf diesen Annahmen deuten die Ergebnisse darauf hin, dass allein asymptomatische Personen für 24 Prozent der Infektionen verantwortlich waren.
Die Forscher modellierten aber auch Szenarien, in denen der Höhepunkt der Infektiosität nach drei, vier, sechs und sieben Tagen auftrat, und erhöhten und senkten den Anteil der asymptomatischen Personen im Modell sowie deren Infektiositätsrate im Vergleich zu anderen Gruppen.
In den meisten dieser Szenarien wurde festgestellt, dass Menschen ohne Symptome (asymptomatisch und präsymptomatisch) mindestens 50 Prozent der Neuinfektionen übertragen.
„Der Anteil der Übertragungen blieb über einen breiten Bereich von Basiswerten hinweg im Allgemeinen über 50 Prozent“, sagte Butler und fügte hinzu, dass die Konsistenz dieses Ergebnisses überraschend sei.
Selbst in der konservativsten Schätzung, bei der der Höhepunkt der Ansteckungsgefahr sieben Tage nach der Exposition erreicht wurde und asymptomatische Personen 0 Prozent der Übertragung ausmachten, verursachte die präsymptomatische Gruppe insgesamt immer noch mehr als 25 Prozent der Fälle, so das Modell.
Butler und seine Co-Autoren warnten jedoch davor, dass ihr Modell wahrscheinlich den tatsächlichen Prozentsatz der von Menschen ohne Symptome verursachten COVID-19-Fälle unterschätzt, da sie die Übertragungsraten berechneten, wenn sich alle zufällig bewegen würden. Aber in Wirklichkeit werden viele Restaurants und andere Einrichtungen danach gesucht Fieber und andere Symptome, um symptomatische Personen vom Zutritt abzuhalten. Darüber hinaus isolieren sich viele Menschen mit Symptomen zu Hause, wodurch die Wahrscheinlichkeit, dass sie COVID-19 verbreiten, geringer ist als bei Menschen, die sich gesund fühlen.
Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht von Geschäftseingeweihter .
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