Wie eine Studie zeigt, ist die Wahrscheinlichkeit einer Ansteckung mit COVID-19 möglicherweise nicht altersabhängig

(Orbon Alija/Getty Images)

Es ist mittlerweile allgemein anerkannt, dass je älter man ist, desto wahrscheinlicher ist es einen schweren Fall von haben COVID 19 . Die Forscher waren sich jedoch nicht sicher, ob das daran liegt, dass ältere Menschen häufiger davon betroffen sind Virus oder sie sind nur noch schlimmer betroffen, wenn sie erst einmal davon betroffen sind.

Wir haben immer noch nicht alle Antworten, aber ein neues Modell eines Forscherteams in Japan legt nahe, dass Ihr Alter wahrscheinlich keinen Einfluss auf Ihre Anfälligkeit für das Virus hat, sondern lediglich auf die Wahrscheinlichkeit, einen schweren Fall zu bekommen oder zu sterben.

Die Forscher tauchten tief in die Daten von drei Ländern ein – Italien, Spanien und Japan – mit sehr unterschiedlichen COVID-19-Zahlen, aber alle mit gut erfassten Gesundheitsdaten.

Bis zum 29. Mai gab es in Italien 382,3 bestätigte Fälle pro 100.000 Einwohner, in Spanien 507,2 und in Japan nur 13,2.

Das Team untersuchte auch die Altersverteilung der COVID-19-Sterblichkeit sowie die grundlegende Reproduktionszahl ( R 0 ). R0 sagt uns, wie viele Menschen sich im Durchschnitt bei einer infizierten Person mit dem Virus infizieren. Sie fanden heraus, dass die Altersverteilung in allen Ländern sehr ähnlich war, aber die R 0 war ganz anders.

„In Italien, Spanien und Japan weisen die Altersverteilungen der COVID-19-Sterblichkeit nur geringe Unterschiede auf, obwohl die Zahl der Todesfälle pro Land große Unterschiede aufweist.“ schreibt das Team in seinem neuen Papier.

„Um die Determinanten dieser Situation zu verstehen, haben wir ein mathematisches Modell erstellt, das die Übertragungsdynamik und den natürlichen Verlauf von COVID-19 beschreibt, und den Datensatz zur Sterblichkeit in Italien, Spanien und Japan analysiert.“

Sie berücksichtigten außerdem für jede Altersgruppe das geschätzte Ausmaß des Kontakts von Mensch zu Mensch und die Beschränkungen, denen jedes Land unterliegt, was den R0 beeinflusst.

Wenn der Anteil der Fälle in jeder Altersgruppe in allen drei Ländern ähnlich ist (Sie können dies in der Grafik unten sehen), was ist dann die Ursache?

(Omori et al., Wissenschaftliche Berichte, 2020)

Das Team stellte fest, dass die Anfälligkeit unrealistisch unterschiedlich sein musste, damit das Modell funktionierte, als sie die Daten modellierten, um darauf hinzuweisen, dass das Alter keinen Einfluss auf den Schweregrad oder die Mortalität hat. Dies ist auf der Grundlage dessen, was wir bisher über das Virus wissen, sinnvoll.

Stattdessen deutete das Modell darauf hin, dass sich die Anfälligkeit wahrscheinlich nicht abhängig vom Alter ändert, sondern vom Alter tat spiegeln Schweregrad und Mortalität wider.

„Unsere Studie ergab, dass, wenn die Sterblichkeitsrate oder der Anteil symptomatischer Infektionen unter allen COVID-19-Fällen nicht vom Alter abhängt, unrealistisch unterschiedliche Altersabhängigkeiten der Anfälligkeit für COVID-19-Infektionen zwischen Italien, Japan und Spanien erforderlich sind.“ erklären die ähnliche Altersverteilung der Sterblichkeit, aber unterschiedliche Grundreproduktionszahlen ( R 0 ),' schreibt das Team.

„Obwohl wir die Existenz einer Altersabhängigkeit der Anfälligkeit nicht vollständig ausschließen können, deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass diese nicht weitgehend vom Alter abhängt, sondern vielmehr, dass die Altersabhängigkeit des Schweregrads in hohem Maße zur Bildung der beobachteten Altersverteilung der Sterblichkeit beiträgt.“

Das Modell zeigte daher (zumindest unter Verwendung dieser Daten), dass die Anfälligkeit für eine Ansteckung mit COVID-19 in allen Altersgruppen ziemlich ähnlich ist.

Das ist nicht die ganze Geschichte; Die Forscher schlagen vor, dass wir mehr Daten benötigen – etwa genaue Sterblichkeitsraten –, um die Anfälligkeit in Altersgruppen definitiver bestimmen zu können. Dies ist recht schwer zu untersuchen, daher empfiehlt das Team eine intensive groß angelegte Studie mit Echtzeiterkennungen.

Leider ist das in absehbarer Zeit unwahrscheinlich, aber hoffentlich ist mehr epidemiologische Modellierung das nächstbeste. Eine möglicherweise einfachere Untersuchung könnte darin bestehen, in anderen Ländern zu prüfen, ob das Modell noch Bestand hat.

Die Forschung wurde veröffentlicht in Wissenschaftliche Berichte .

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