Wie finden Kinder heraus, was Wörter bedeuten? Neues Computermodell hat Antworten

(Catherine Falls-Werbung/Moment/Getty Images)

Wissenschaftler sind ständig mehr entdecken darüber, wie wir schon im frühesten Alter Sprache erlernen, und eine neue Studie befasst sich speziell damit, wie sehr junge Kinder verschiedene Informationsquellen integrieren, um neue Wörter zu lernen.

Diese Quellen können alles sein, von der Frage, ob sie ein Objekt schon einmal gesehen haben oder nicht (was darauf hindeutet, ob es einen Namen hat, den sie schon einmal gehört haben) bis hin zu dem, worüber sie möglicherweise mit jemandem chatten, wenn ein neues Wort eingeführt wird.

Um mehr darüber herauszufinden, wie diese Quellen kombiniert werden, haben Forscher ein kognitives Modell zusammengestellt und einen sozialen Inferenzansatz vorgeschlagen, bei dem Kinder alle verfügbaren Informationen nutzen, um auf die Identität eines bestimmten Objekts zu schließen.

„Man kann sich dieses Modell wie ein kleines Computerprogramm vorstellen.“ sagt der Entwicklungspsychologe Michael Henry Tessler vom Massachusetts Institute of Technology (MIT). „Wir geben die Sensibilität der Kinder gegenüber verschiedenen Informationen ein, die wir in separaten Experimenten messen, und dann simuliert das Programm, was passieren würde, wenn diese Informationsquellen auf rationale Weise kombiniert werden.“

„Das Modell spuckt Vorhersagen darüber aus, was in hypothetischen neuen Situationen passieren sollte, in denen diese Informationsquellen alle verfügbar sind.“

Das von den Forschern entwickelte theoretische System wurde von informiert bisherige Forschung in Philosophie, Entwicklungspsychologie und Linguistik. Es wurden auch Daten aus Tests gesammelt, die mit 148 Kindern im Alter zwischen 2 und 5 Jahren durchgeführt wurden, um ihre Sensibilität gegenüber verschiedenen Informationsquellen zu beurteilen. Die Daten wurden dann in das Modell eingefügt.

Nachdem sie Vorhersagen aus ihrem Modell gesammelt hatten, führten die Forscher anschließend Experimente in der realen Welt mit insgesamt 220 Kindern durch, um herauszufinden, wie sie auf die Bedeutung von Wörtern wie „Ente“, „Apfel“ und „Bauer“ schließen könnten, wenn ihnen die entsprechenden Objekte vorgelegt würden auf einem Tablet-Bildschirm.

Den Kindern wurden verschiedene Hinweise auf die Beziehungen zwischen Wörtern und Objekten gegeben, darunter ein Off-Kommentar eines Moderators und eine Mischung aus Bezeichnungen, mit denen sie bereits vertraut waren und mit denen sie noch nicht vertraut waren. Auf diese Weise konnten die Forscher drei Quellen testen: Vorwissen, Hinweise des Moderators und Kontext in einem Gespräch.

Teil der Worttest-App, die Kindern gezeigt wird. (Frank et al, Nature Human Behavior 2021)

Der Modellansatz stimmte sehr gut mit den Ergebnissen der abschließenden Experimente überein und legt nahe, dass diese drei Informationsquellen von Kindern auf vorhersehbare und messbare Weise beim Aufbau ihres Wortschatzes genutzt werden.

„Der Vorteil der Computermodellierung besteht darin, dass man eine Reihe alternativer Hypothesen – alternativer Modelle – mit unterschiedlichen internen Verknüpfungen formulieren kann, um zu testen, ob andere Theorien gleich gute oder bessere Vorhersagen liefern würden.“ sagt Tessler .

Die in dieser Studie präsentierten Ergebnisse legen nahe, dass verschiedene alternative Hypothesen außer Acht gelassen werden können: dass beispielsweise bestimmte Informationsquellen ignoriert werden oder dass sich die Art und Weise, wie Quellen verarbeitet werden, mit zunehmendem Alter der Kinder ändert.

Was uns die Forschung liefert, ist eine mathematische Perspektive zum Verständnis, wie das Sprachenlernen bei Kindern geschieht, aber dieser spezielle Ansatz steckt noch in den Kinderschuhen; Um die Idee weiterzuentwickeln, sind weitere Studien mit größeren Gruppen von Kindern erforderlich.

Es ist faszinierend, wie wir in nur wenigen Jahren von einer Handvoll Wörtern zu mehreren Tausend Wörtern gelangen – und wenn wir besser verstehen, wie es funktioniert, kann dies von der Lehre bis zur Therapie alles beeinflussen.

„In der realen Welt lernen Kinder Wörter in komplexen sozialen Situationen, in denen mehr als nur eine Art von Informationen verfügbar sind.“ sagt der Entwicklungspsychologe Manuel Bohn , vom Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie in Deutschland.

„Sie müssen ihre Wortkenntnisse nutzen, während sie mit einem Sprecher interagieren.“ Wortlernen erfordert immer die Integration mehrerer, unterschiedlicher Informationsquellen.“

Die Forschung wurde veröffentlicht in Natur menschliches Verhalten .

Über Uns

Die Veröffentlichung Unabhängiger, Nachgewiesener Fakten Von Berichten Über Gesundheit, Raum, Natur, Technologie Und Umwelt.