(Wes Hicks/Unsplash) Es gibt eine Zahl, die derzeit das Leben so vieler Menschen auf der ganzen Welt beeinflusst: die Reproduktionszahl , auch einfach R genannt.
Bei Infektionskrankheiten wie z Coronavirus , R bestimmt, wie viele Menschen von jeder Person infiziert werden, die bereits daran erkrankt ist Virus . Um einen Erreger wie SARS-CoV-2 erfolgreich zu besiegen, muss R kleiner als 1 sein – das bedeutet, dass jede Person die Infektion an weniger als eine andere Person weitergibt, was letztendlich dazu führt, dass immer weniger Menschen infiziert werden. Im Gegensatz dazu stellt ein R-Wert größer als 1 eine wachsende Streuung dar.
Aber wie können wir wirklich wissen, welche Maßnahmen dazu beitragen, die Ausbreitung von COVID-19 einzudämmen und diesen überaus wichtigen R-Wert unter Druck zu setzen?
A neue Studie Unter der Leitung des Kinderarztes David Rubin vom Children's Hospital of Philadelphia erhalten wir eine der bisher klarsten und umfassendsten Perspektiven im US-amerikanischen Kontext, indem Daten aus 211 Landkreisen im ganzen Land zusammengefasst werden, die insgesamt mehr als die Hälfte (54 Prozent) der USA abdecken Bevölkerung.
„Der stärkste Faktor in unseren Modellen, der mit einer verringerten Übertragung in Verbindung gebracht wurde, war zweifellos die soziale Distanzierung.“ Rubin sagte gegenüber UPI .
„Wir müssen einige einheitliche nationale Standards in Bezug auf Maskierung, Reduzierung der Menschenmengen und Beschränkung des Zugangs zu Orten wie Innenbars akzeptieren, wo das Risiko von Ausbrüchen am höchsten ist.“
Die Forscher wollten verstehen, welche Faktoren auf Kreisebene den größten Einfluss auf R zu haben scheinen, der je nach Zeit und Ort variiert. In der Studie untersuchte das Team anhand von Daten vom 25. Februar bis 23. April insbesondere die möglichen Auswirkungen von drei Variablen auf R: soziale Distanzierung, Bevölkerungsdichte und Temperatur.
Wie wir alle wissen, soll soziale Distanzierung die Ausbreitung des Coronavirus eindämmen, indem der Kontakt von Infizierten mit Nichtinfizierten begrenzt wird. Ebenso wird erwartet, dass die Bevölkerungsdichte ein wichtiger Faktor bei der Ausbreitung des Virus ist, wobei eine größere Dichte (und damit eine geringere Fähigkeit zur sozialen Distanzierung) mit einer stärkeren Übertragung einhergeht.
Was das Wetter betrifft, so ist dessen Einfluss auf die Ausbreitung des Coronavirus nicht so klar, da angenommen wird, dass steigende Temperaturen und Luftfeuchtigkeit einen Einfluss auf die Virusübertragung haben, aber das Die Beweise sind etwas gemischt .
In der neuen Studie wurde die soziale Distanzierung anhand mobiler Standortdaten auf Kreisebene gemessen und das Ausmaß der Reisen zu nicht wesentlichen Unternehmen während der Schließungsmaßnahmen im Vergleich zu vorher geschätzt. Pandemie Trends.
Soweit dies ein genauer Indikator ist, sieht es so aus, als ob Maßnahmen zur sozialen Distanzierung tatsächlich mit den größten Reduzierungen von R insgesamt verbunden sind.
Im Durchschnitt stellten die Forscher fest, dass ein 50-prozentiger Rückgang der Besuche in nicht lebenswichtigen Unternehmen mit einem Rückgang von R um 46 Prozent einherging, während ein Rückgang der Besuche in nicht lebenswichtigen Unternehmen um 75 Prozent mit einem Rückgang von R um 60 Prozent einherging.
Eine größere Bevölkerungsdichte korrelierte erwartungsgemäß auch mit einem leichten Anstieg von R, und auch das Wetter schien einen Einfluss zu haben, auch wenn die Auswirkungen wiederum etwas unklar waren: Sowohl die kältesten als auch die heißesten Feuchtkugeltemperaturen schienen mit höheren R-Werten verbunden zu sein , aber frühlingshafte Bedingungen in der Mitte korrelierten mit der niedrigsten R-Zahl.
Im Großen und Ganzen sagen die Forscher jedoch, dass die Auswirkungen der sozialen Distanzierung den größten Einfluss auf die Reduzierung der Coronavirus-Übertragung zu haben scheinen – wenn man bedenkt, dass es sich dabei alles um Beobachtungsdaten handelt, können wir hier also keine tatsächlichen Auswirkungen bestätigen, sondern uns eher informieren Vermutungen darüber, was funktionieren könnte.
Insofern ist es nach Ansicht der Forscher von entscheidender Bedeutung, dass wir uns Daten wie diese anhören und sie künftig nutzen.
„Unsere Daten zeigen, dass wir, wenn die Vereinigten Staaten gemeinsam länger gewartet, langsamer geöffnet und dann unsere Versammlungsgrößen klein gehalten hätten, möglicherweise die Fallzahlen wie in Europa oder Kanada reduziert und einen relativ normalen Sommer ohne extreme Krankheitslast durch COVID erlebt hätten.“ –19“, erklärt Rubin in einem Pressemitteilung .
„Während das Wiederaufflammen der Pandemie anhält, müssen wir uns landesweit zu sozialer Distanzierung und universeller Maskierung verpflichten, um die Kontrolle darüber zu erlangen.“ Epidemie und eine möglicherweise katastrophale Herbst- und Wintersaison vermeiden.“
Über die Ergebnisse wird berichtet JAMA-Netzwerk geöffnet .