Wissenschaftler sagen, dass es eine Formel gibt, um „in die Zone zu kommen“

(Ash Edmonds/Unspash)

Manchmal hat man einfach das Gefühl, dass man mehr „am Ball“ ist als sonst: Man ist in der Zone, man ist am Ball, man ist im Fluss dessen, was man gerade tut, egal ob Es geht darum, spät im Büro zu arbeiten oder im Fitnessstudio zu trainieren.

Jetzt haben Wissenschaftler eine mathematische Formel entwickelt, die diesen Strömungszustand darstellt und möglicherweise auf alles von der Entwicklung an angewendet werden könnte künstliche Intelligenz in Maschinen bis hin zum Personal Coaching für Menschen.

„Unsere Theorie besagt, dass je informativer ein Mittel ist, desto mehr Flow wird jemand erleben, während er es ausführt.“ sagt der Sozialpsychologe David Melnikoff von der Northeastern University in Massachusetts.

„Die Formel ist eine Möglichkeit, mathematisch genau zu quantifizieren, wie aussagekräftig ein bestimmtes Mittel gerade ist.“

In dieser Formel gibt es drei Variablen: M (die Mittel, die erfolgreiche Handlung, die in der Hoffnung, ein Ziel zu erreichen, erreicht wird), E (die Ziele, das Ergebnis der Zielverfolgung) und I (die gegenseitige Information, der Grad, in dem die Verwendung der Mittel verringert die Unsicherheit der Ziele).

Zusammengenommen sieht das aus wie I(M;E). Die Forscher sagen, dass unser Fluss am größten ist, wenn die gegenseitige Information, die wir darüber haben, wie sich die Mittel auf die Ziele auswirken, am höchsten ist – mit anderen Worten, wenn wir mehr darüber wissen, wie sich unser Handeln auf unsere Ziele auswirkt.

Wenn Sie an dieser Stelle völlig verloren sind, finden Sie hier ein Beispiel. Angenommen, Ihr Ziel (Ende) besteht darin, Gewicht zu verlieren, und die Art und Weise, wie Sie es erreichen möchten (bedeutet), ist Joggen – der Teil der gegenseitigen Information hängt davon ab, wie oft Sie joggen und wie weit Sie laufen.

Wenn Sie mehr Informationen darüber haben, wie sich die Mittel auf die Ziele auswirken – in diesem Fall also genau, wie viel Joggen wie viel Gewicht verlieren wird –, sind Sie mit größerer Wahrscheinlichkeit völlig in das, was Sie tun, vertieft und engagiert.

Oder nehmen Sie eine Partie Darts: Stellen Sie sich vor, Sie müssten ins Schwarze treffen (das Mittel), um ein Spiel zu gewinnen (das Ziel). Wenn die gegenseitige Information am höchsten ist (Sie wissen, dass ein Treffer das Spiel gewinnt), ist es wahrscheinlicher, dass Sie in der Zone sind; Wenn es niedriger ist (ein Treffer kann das Spiel gewinnen oder auch nicht), ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass Sie es gewinnen.

Bedenke die Peloton-Laufbänder und Heimtrainer , die Sie mit Informationen über Mittel und Zwecke bombardieren. Über die mitgelieferte Software erhalten Sie detaillierte Informationen zu Ihrer Leistung sowie Links zu Bestenlisten, die zeigen, wie Sie im Vergleich zu allen anderen, die gleichzeitig online sind, abschneiden.

„Es gibt Tausende von Positionen auf der Bestenliste, an denen ein Fahrer ins Ziel kommen könnte – Tausende von möglichen Endzuständen – und die Leistung des Fahrers verrät, welcher dieser Endzustände eintreten wird.“ sagt der Psychologe Ryan Carlson von der Yale University in Connecticut.

„Das sind viele Informationen, weit mehr, als man normalerweise durch ein Training erhält.“ Wann konnten Sie durch körperliche Betätigung das letzte Mal buchstäblich Tausende möglicher Endzustände ausschließen?

Das Team hinter der Formel sagt, dass sie potenziell den Fluss bei jeder Aufgabe verbessern könnte, sei es die Schaffung eines Kunstwerks, die Ausübung eines Sports oder der Versuch, vor dem Ende des Arbeitstages einen Berg Papierkram zu erledigen.

Natürlich spielen persönliche Interessen, Talente und Fähigkeiten immer noch eine wichtige Rolle. Wer kein Händchen fürs Gärtnern hat und kein Interesse daran hat, wird nicht plötzlich Gärtnermeister, weil er zum Beispiel mehr über Mittel und Zweck weiß.

Die Forscher sagen, dass ihre rechnerische Strömungstheorie in einer Vielzahl von Szenarien hilfreich sein könnte: Chefs, die vielleicht die Leistung ihrer Mitarbeiter maximieren möchten, oder Softwareentwickler, die Maschinen bauen möchten, die genauso effizient sind wie Menschen in Strömungszuständen.

„Diese dem Fluss zugrunde liegenden Prinzipien mögen unbewusst sein, aber sie sind nicht zufällig – und funktionieren innerhalb eines biologischen Systems, das mit mathematischen Begriffen beschrieben werden kann.“ sagt Melnikoff .

Die Forschung wurde veröffentlicht in Naturkommunikation .

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